Koszyk
| autor: | Dag Stranneby |
| ISBN: | 83-921073-4-9 |
| Wydawnictwo: | Wydawnictwo BTC |
| Ilość stron: | 256 |
| Tłumacz: | dr inż. Michał Nadachowski |
| Wydanie: | 2004 |
| Format: | B5 |
| Oprawa: | twarda |
Cyfrowe przetwarzanie sygnałów. Metody, algorytmy, zastosowania
Napisana przez Daga Stranneby książka o DSP ma duże walory dydaktyczne i praktyczne. Autor położył główny nacisk na wyjaśnienie zasad i zastosowań DSP przy minimalnym korzystaniu z aparatu matematycznego. W jednym tomie ujęto szeroką tematykę systemów cyfrowego przetwarzania sygnałów - przetworniki a/c i c/a, filtry adaptacyjne, estymację widm, sieci neuronowe, filtry Kalmana, logikę rozmytą, kompresję danych, korekcję błędów i algorytmy DSP.
Książka może służyć jako podręcznik lub uzupełnienie innych opracowań do nauczania przedmiotu obejmującego zagadnienia cyfrowego przetwarzania sygnałów dla studentów wyższych uczelni technicznych. Doskonale nadaje się też dla słuchaczy kursów podyplomowych i osób profesjonalnie zajmujących się cyfrowym przetwarzaniem sygnałów.
Od autora
Ta książka nie jest podręcznikiem cyfrowego przetwarzania sygnałów (DSP). Wprawdzie w pierwszym rozdziale podano w skróconej formie podstawy teoretyczne DSP, jednak zakłada się, że Czytelnik ma już wiadomości w zakresie próbkowania, równań różnicowych, przekształcenia Z, filtrów o skończonej i nieskończonej odpowiedzi impulsowej, szybkiego przekształcenie Fouriera (FFT) itd. Myślą przewodnią książki jest połączenie teoretycznych problemów przetwarzania sygnałów z zastosowaniem algorytmów DSP w praktyce. Przedstawiono też szeroki przegląd różnych zastosowań cyfrowego przetwarzania sygnałów, co ma być zachętą do dalszego studiowania tej tematyki. W moim przekonaniu głównym celem nauczania jest doprowadzenie do intuicyjnego zrozumienia koncepcji i systemów. Dlatego materiał merytoryczny książki jest nieco uproszczony kosztem ograniczenia rozważań matematycznych. Czytelnik, zwłaszcza mający tylko elementarną wiedzę o DSP i metodach przetwarzania, może mieć trudności z uchwyceniem od razu niektórych szczegółów omawianych zagadnień. Nie trzeba się jednak tym przejmować. Pierwszym, najważniejszym krokiem przy studiowaniu każdego tematu jest - przed wgłębianiem się w szczegóły - zrozumienie istoty problemu i poznanie podstawowych metod umożliwiających jego rozwiązanie.
Napisana przez Daga Stranneby książka o DSP ma duże walory dydaktyczne i praktyczne. Autor położył główny nacisk na wyjaśnienie zasad i zastosowań DSP przy minimalnym korzystaniu z aparatu matematycznego. W jednym tomie ujęto szeroką tematykę systemów cyfrowego przetwarzania sygnałów - przetworniki a/c i c/a, filtry adaptacyjne, estymację widm, sieci neuronowe, filtry Kalmana, logikę rozmytą, kompresję danych, korekcję błędów i algorytmy DSP.
Książka może służyć jako podręcznik lub uzupełnienie innych opracowań do nauczania przedmiotu obejmującego zagadnienia cyfrowego przetwarzania sygnałów dla studentów wyższych uczelni technicznych. Doskonale nadaje się też dla słuchaczy kursów podyplomowych i osób profesjonalnie zajmujących się cyfrowym przetwarzaniem sygnałów.
Od autora
Ta książka nie jest podręcznikiem cyfrowego przetwarzania sygnałów (DSP). Wprawdzie w pierwszym rozdziale podano w skróconej formie podstawy teoretyczne DSP, jednak zakłada się, że Czytelnik ma już wiadomości w zakresie próbkowania, równań różnicowych, przekształcenia Z, filtrów o skończonej i nieskończonej odpowiedzi impulsowej, szybkiego przekształcenie Fouriera (FFT) itd. Myślą przewodnią książki jest połączenie teoretycznych problemów przetwarzania sygnałów z zastosowaniem algorytmów DSP w praktyce. Przedstawiono też szeroki przegląd różnych zastosowań cyfrowego przetwarzania sygnałów, co ma być zachętą do dalszego studiowania tej tematyki. W moim przekonaniu głównym celem nauczania jest doprowadzenie do intuicyjnego zrozumienia koncepcji i systemów. Dlatego materiał merytoryczny książki jest nieco uproszczony kosztem ograniczenia rozważań matematycznych. Czytelnik, zwłaszcza mający tylko elementarną wiedzę o DSP i metodach przetwarzania, może mieć trudności z uchwyceniem od razu niektórych szczegółów omawianych zagadnień. Nie trzeba się jednak tym przejmować. Pierwszym, najważniejszym krokiem przy studiowaniu każdego tematu jest - przed wgłębianiem się w szczegóły - zrozumienie istoty problemu i poznanie podstawowych metod umożliwiających jego rozwiązanie.
